Requisitos de Conocimiento:

• Power BI Avanzado

• Programación con Python 

• SQL Avanzado

• Diplomado en Inteligencia y Análisis de Datos
  

• Excel Avanzado 

Requisitos de Carrera:

• Egresado, Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Informática o afines.

• Experiencia minima de 3 años en Gobierno y Calidad de datos, y conocimiento de herramientas de gobierno.

• Experiencia en uso y poblado de ecosistema DW/ Datalake

• Elaboración de reportes, trabajo en diferentes mesas de gobierno.

• Conocimiento y experiencia en metodologías ágiles.

• Conocimiento en frameworks de Gobierno de Datos (DMBOK, DAMA, entre otros).

• Facilidad para encontrar patrones de datos en muestras de archivos planos.

Funciones

• Ser la primera línea de contacto con el negocio para entender sus necesidades de datos y crear en conjunto planes y soluciones de información que estén alineadas con la estrategia del negocio potenciando una cultura Data Driven dentro de la organización.

• Promover estratégicamente el uso y la disponibilidad de nuevas fuentes de datos para la toma de decisiones.

• Fomentar una cultura de datos adecuada, incluyendo el uso de portales de autoservicio, como dashboards, herramientas analíticas y otras herramientas, por parte de usuarios de negocio y científicos de datos.

• Garantizar la correcta implementación de la estrategia de datos en su dominio, siendo el punto de unión entre negocio y producto, coordinando y alineando expectativas con todos los principales stakeholders (los propietarios de los datos, los consumidores).

• Realizar el despliegue de la metodología de gobierno, calidad y seguridad en los dominios de información y garantizar su cumplimiento.

Publicado el 21 Ene. 2025

Requisitos de Conocimiento:

• Especialización en Excel
  

• Power Bi Avanzado
  

• Programación con Python                            

• SQL Avanzado

• Diplomado Inteligencia y Análisis de Datos
  

Requisitos de Carrera:

• 3+ años de experiencia en Data Science / Data Engineer, aprendizaje automático, IA, estadística y otras áreas relacionadas.

• Dominio de SQL.

• Dominio de Python, R u otro lenguaje de programación importante.

• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar y establecer relaciones con usuarios no técnicos.

• Sólidos conocimientos de probabilidad y estadística, incluido el diseño experimental, el modelado predictivo, la optimización y la inferencia causal.

• Experiencia práctica con el aprendizaje automático, como la clasificación por regresión, la agrupación, las redes neuronales, la selección de características, la validación cruzada, la maldición de la dimensionalidad, el equilibrio entre sesgo y varianza, la explicabilidad del modelo, la PNL, etc.

 

Funciones:

• Ayudar a mejorar el conocimiento de los datos y el entorno analítico general en toda la empresa.

• Manejar datos estructurados y no estructurados utilizando SQL y otros lenguajes de programación.

• Realizar análisis avanzados de datos e informar de los resultados.

• Contar la historia detrás de los datos de una manera convincente para la gente de negocios.

• Crear modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.

• Combinar modelos mediante el modelado de conjuntos.

• Proponer soluciones y estrategias para los retos empresariales.

Publicado el 20 Ene. 2025.