PEE | Analista de Datos

Docente: Ejecutivos en Análisis de Datos
Inicio
16 - Abril
Duración
18 sesiones
Lunes - Miercoles
7:00pm - 10:00pm
Docente: Ejecutivos en Análisis de Datos
Inicio
25 - Mayo
Duración
18 sesiones
Domingo
9:00am - 12:00pm
Docente: Ejecutivos en Análisis de Datos
Inicio
19 - Julio
Duración
18 sesiones
Sábado
3:00pm - 6:00pm

Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.

¡Domina las competencias y conocimientos para la toma de decisiones mediante herramientas de análisis de datos!
  Duración: 18 Sesiones
  Modalidad: Transmisión en vivo vía Microsoft Teams
  Reserva tu vacante con s/.250 - Cuota inicial

¿Qué aprenderás en éste PEE?
En nuestro PEE en Analista de Datos, lograrás:
  Comprender la importancia y aplicaciones del análisis de datos para la toma de decisiones
  Analizar las principales operaciones de consulta, cálculo y gestión de grandes bases de datos
  Diseñar informes y dashboards de alto impacto haciendo uso de herramientas analíticas en Power BI
  Comprender la importancia y aplicaciones de programación con Python
  Analizar y visualizar datos con Matplolib y Seaborn

Beneficios del programa
  Metodología de aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y desarrollo de un proyecto integrador
  Acceso a convalidación para un Diplomado Internacional
  Desarrollo y seguimiento de tu proyecto integrador en cada módulo por el docente
  Videotutorial y manual de instalación de SQL Server y Power BI
  Cursos online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
  - Introducción: Excel Intermedio Online
  - Aprendizaje integral: SQL Server, Power BI, Python for analytics y Looker Studio
  - Formación profesional: Habilidades para el empleo
  Acceso a foro de consultas con la Comunidad WE en Discord
  Acceso a Bolsa de trabajo
  Garantía de aprendizaje: Si durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo inicio

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Staff docente
Gerentes y ejecutivos de empresas reconocidas a nivel LATAM

Certificación

Temario

Sesión 1: Importancia, aplicaciones y entorno SQL

  • Conceptos de base de datos y consultas de T-SQL

  • Creación y gestión de una base de datos en SQL

  • Categorías de consultas en SQL

  • Tipos de datos en SQL

  • Operadores lógicos en SQL

  • Caso 1: Consultas básicas de introducción a SQL

  • Caso 2: Aplicación de operadores lógicos en SQL

  • Taller 1: Define tu problemática de negocio ejecutando SQL Server

Sesión 2: Aplicación, uso de escenarios, filtros y consultas SQL

  • Funcionalidad de las principales operaciones en SQL

  • Creación de tablas en SQL Server

  • Combinación de tablas - Uso de Joins

  • Combinaciones de Joins con cláusulas de bases de datos

  • Caso 1: Uso de funciones básicas - intermedias

  • Caso 2: Aplicaciones de tablas temporales en tu base de datos

  • Taller 2: Manejando relaciones combinadas con Joins

Sesión 3: Uso de cálculos y funciones en SQL

  • Operaciones matemáticas y filtros avanzados

  • Funciones agregadas

  • Agrupaciones de datos con Group By

  • Uso de comodines

  • Caso 1: Haciendo uso de la cláusula Group By

  • Caso 2: Introducción a procedimientos almacenados

  • Taller 3: Gestionando consultas en procedimientos almacenados

Sesión 4: Implementación de automatización de consultas

  • Uso de vistas, tablas derivadas, tablas temporales y CTE's

  • Uso de cláusulas de control: IF y ELSE

  • Uso de procedimientos almacenados y variables

  • Conversión de datos y funciones para tipo de datos

  • Uso de subconsultas

  • Caso 1: Aplicaciones de vistas en tu base de datos

  • Caso 2: Aplicando la función Subconsultas

  • Taller 4: Automatización de tareas en SQL con stored procedures

Sesión 5: Uso de funciones avanzadas

  • Uso de cláusulas OVER y PARTITION BY

  • Uso de funciones LEAD y LAG en Transact-SQL

  • Pivot y Unpivot de consultas complejas

  • Mejores prácticas al momento de optimizar consultas

  • Introducción a ETL

  • Caso 1: Formas efectivas para optimizar consultas

  • Caso 2: Aplicaciones de ETL en el campo empresarial

  • Taller 5: Aplicaciones de OVER y PARTITION BY

Sesión 6: Uso de índices e introducción a BI

  • Uso de índices agrupados y no agrupados

  • Introducción a BI con SQL Server

  • Buenas prácticas en la gestión de proyectos de BI

  • Caso 1: Aplicación de ETL con Transact SQL

  • Caso 2: Encriptamiento de datos - seguridad de información

  • Taller 6: ETL con Transact SQL

Sesión 1: Importancia, aplicaciones y entorno de Microsoft Power BI

  • Fundamentos de BI: problemática de los datos y soluciones de BI

  • Fundamentos de BI: evolución de análisis

  • Entorno Power BI: características, propiedades, arquitectura y componentes

  • ¿Cómo importar datos a Power BI?

  • ¿Cómo transformar los datos? - Con Power Query y lenguaje M

  • Taller 1: Beneficio de Power BI para la toma de decisiones en las empresas

  • Taller 2: Aterrizando un caso empresarial al estilo de Power BI

Sesión 2: Proceso ETL en Query Editor

  • Extracción: ejercicios de importación de data en distintos formatos

  • Transformación: ejercicios de transformación y depuración de data

  • Carga de data: tipos, ejercicios de carga únicamente de la data del modelo

  • Taller 3: Importación y depuración de una base de datos para el proyecto elegido

Sesión 3: Modelo de datos y lenguaje DAX

  • Conceptos de UX entorno a Power BI

  • Entorno de trabajo

  • Modelos de datos: modelo estrella vs copo de nieve

  • Diferencias entre un modelo transaccional vs un modelo dimensional

  • Lenguaje DAX: introducción al lenguaje DAX con ayuda de Chat GPT

  • Taller 4: Aterrizando casos empresariales al modelo de datos de Power BI

Sesión 4: DAX orientado a indicadores - KPI's

  • Creación de medidas DAX

  • Creación de tipos de funciones en DAX

  • Fórmulas DAX - Time Intelligence

  • Inteligencia de tiempo: importancia y funciones DAX de formatos de tiempo

  • Creación de medidas de soporte: semáforo, mensajes de error, entre otros

  • Taller 5: Indicadores de negocio a full DAX

Sesión 5: Interpretación y visualización de datos

  • Tipos de gráficos en función al mensaje a transmitir o edición

  • Personalización y tipos de objetos visuales - Viz nativas o estándares

  • Diseño de informe y gráficos en Power BI: informe de 1 y más páginas

  • Herramientas avanzadas: creación de tooltips, bookmarks, drilldown, entre otras

  • Taller 6: Elaboración de un informe con data corporativa con tooltips

Sesión 6: Power BI Service - Power BI en la nube

  • Publicación de un informe a la web

  • Generación de dashboard y creación de alertas

  • Power BI Mobile: instalación del app, login y visualización móvil

  • Power BI Mobile: alertas, suscripciones y favoritos

  • Taller 7: Toma de decisiones con Power BI

Sesión 1: Fundamentos y aplicaciones con Python

  • Python y su importancia en el mundo

  • Variables y operadores en Python

  • Entendiendo los tipos de datos básicos: enteros, flotantes, string

  • Operaciones básicas aritméticas y de texto

  • Caso 1: Operaciones aritméticas

  • Caso 2: Operaciones con strings

  • Taller 1: Crea una calculadora con Python

Sesión 2: Tipos y estructura de datos con Python

  • Listas: append, insert, pop, remove, clear

  • Tuplas, diccionarios, conjuntos

  • Textos, índices y slicing, lectura por teclado y variables

  • Funciones: index, count, len, extend, reverse, sort, entre otros

  • Caso 1: Operaciones con tuplas

  • Caso 2: Operaciones con diccionarios

  • Taller 2: Realiza operaciones con estructuras de datos

Sesión 3: Estructuras selectivas y funciones

  • Estructuras condicionales: if, else

  • Estructuras repetitivas: for, while y el uso de break y continue

  • Creación y sintaxis de funciones

  • Variables locales y globales

  • Caso 1: Condicionales anidadas

  • Caso 2: Funciones de bucles y condicionales

  • Taller 3: Aplicación de estructuras selectivas para la toma de decisiones lógicas

Sesión 4: Manipulación de datos con Pandas

  • Funciones lambda, documentación y organización del código en módulos

  • Uso de librería Pandas, series y dataframes

  • Lectura de datasets: txt, csv, xlsx

  • Creación de campos y uso de sentencias: group by, delete, drop

  • Combinación y cruce de datasets

  • Caso 1: Análisis estadístico de datos con Pandas

  • Caso 2: Manipulación de datos en un dataset

  • Taller 4: Exploración de datos de un caso de negocio con Pandas

Sesión 5: Análisis y visualización de datos con Matplotlib

  • Librerías de Data Viz: Matplotlib

  • Creación y personalización de gráficos con Matplotlib

  • Qué gráfico usar según tu necesidad: comparación, relación, distribución y composición

  • Buenas prácticas en la visualización de datos

  • Caso 1: Análisis visual de datos con Matplotlib

  • Caso 2: Creación de distintos tipos de gráficos

  • Taller 5: Análisis exploratorio de datos con Matplotlib

Sesión 6: Visualización avanzada de datos con Seaborn

  • Seaborn y su optimización sobre Matplotlib

  • Creación y manipulación de gráficos con Seaborn

  • Gráficos univariados, bivariados y multivariados

  • Caso 1: Análisis estadístico de datos con Seaborn

  • Caso 2: Creación de distintos tipos de gráficos

  • Taller 6: Análisis avanzado de datos con Seaborn

Proyectos Integradores

- Módulo Power BI Básico e Intermedio:

En este proyecto integrador lograrás crear un dashboard de alto impacto para una organización real, utilizando las dimensiones, relaciones y funciones más importantes de Power BI, que te permitirán establecer los indicadores clave KPI's de negocio y facilitar la toma de decisiones de un área específica. Al finalizar este proyecto obtendrás un dashboard inteligente y publicado en Power BI Service.

- Módulo SQL Server for Analytics:

Realizarás el reporte de ventas de una compañía de forma detallada, creando un procedimiento almacenado y utilizando combinaciones Joins y cláusulas group By. Al finalizar el proyecto habrás logrado automatizar tareas en SQL con Server stored procedures en una organización real.

- Módulo Python - Data Analytics:

Diseñarás un modelo de análisis de datos con Python, realizando análisis exploratorios para seleccionar las variables más importantes a fin de crear un modelo analítico y una propuesta de despliegue de negocio. Al finalizar el curso habrás aplicado técnicas estadísticas de Python y Machine Learning a un caso de negocio real,  las cuales te permitan generar hallazgos relevantes en el análisis de datos e impacto en los KPI's del negocio.




Clase Modelo

Vive la experiencia de aprendizaje con Gerentes y Ejecutivos de las empresas más importantes.

 
 


Testimonios

Llevamos capacitando a más de 100.000 alumnos en 25 países. El 85% de nuestros egresados logra conseguir su primer empleo o ascenso profesional.

 
 



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Garantía de Aprendizaje

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Preguntas Frecuentes

Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestra pasarela es soportada por Culqi y respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
Si, estamos asociados a Pago Efectivo. Solo debes seleccionar esa opción en la pasarela de pagos y con el código que te facilitaremos puedes acercarte a cualquier agente o establecimiento de pago como Kasnet, Tambo, entre otros.
Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network, IBM ® Partner World, Person Vue ® Partner y contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.
No. El monto de la cuota inicial es para reservar tu vacante, puedes revisar las modalidades y cuotas restantes en el brochure
En el caso de ser estudiante, puedes completar tu inscripción con los pasos que se indican en el brochure.
Al finalizar el curso, podras descargar tu certificado del Campus Virtual. Realizarás tu proyecto integrador y tus entregables serán calificados. Cuando apruebes el curso, se te emite la certificación para que lo descargues desde tu cuenta personal en el Campus Virtual. No te preocupes, tendrás hasta 03 intentos.
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via zoom, las horas de práctica de los ejercicios, talleres/cursos online complementarios y las evaluaciones.
Si te inscribes via plataforma web, ya estarás inscrito automaticamente, de igual forma te enviaremos un mail confirmando tu inscripción. Inscripciones por otros medios de pago, de igual forma nos contactaremos para confirmar tu inscripción vía e-mail en un plazo no mayor a 24 horas.
Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, usuario y contraseña de acceso se envía 48 horas antes de la fecha de inicio del curso. Se te habilitará los accesos en tu cuenta del Campus Virtual
Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad WE for Business, puedes contactar una asesoría al WhatsApp: 979493060
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