Aplicación de Funciones Propias en el Entorno R

Estructuras de Control para Funciones

Automatización de Análisis: Funciones Apply

Ordenar Datos con el Paquete Tidyr

Transformar y Manipular Datos con Dplyr

Caso 1: Cómo Aplicar Estructuras de Control para Funciones Analíticas

Caso 2: Cambiando la Estructura de Datos con el Paquete Tidyr

Taller 2: Manipulando Estructuras de Datos en R

Importancia del Análisis Estadístico en R

Tipos de Datos para el Análisis de Data

Paquetes para el Análisis Estadístico en R

Análisis Exploratorio de Datos y sus Etapas

Tratamiento de Datos Faltantes y Datos Atípicos

Caso 1: Analizando Resultados en Intervalos de Valores

Caso 2: Simulación: Tratanto Datos Faltantes y Atípicos

Taller 3: Aplicando Análisis Estadístico Descriptivo de Datos

Fundamentos de la Visualización de Datos

Tipos de Gráficos con la Función Plot

Funcionalidades del Paquete Ggplot 2

Gráficas interactivas: Paquete Plotly

Caso 1: Elaborando Gráficas Personalizadas con el Paquete Ggplot 2

Caso 2: Analizando Gráficas de Impacto con el paquete Plotly

Taller 4: Diseñando Gráficos Explicativos en R

Fundamentos de Modelos no Supervisados

Modelos de Regresión para Analítica en R

Modelos de Clasificación y sus Aplicaciones

Validación de Data I: Entrenamiento y Test en R

Validación de Data II: Métricas de Performance

Caso 1: Mejores usos de Modelos no Supervisados en Empresas

Caso 2: Qué técnicas utilizan las Empresas para Validar sus Datos

Taller 5: Elaborando un Modelo Predictivo en R

Utilidad y Aplicaciones de R Markdown

Paquete Pandoc para Optimizar uso de R Markdown

Paquete Shiny para la Elaboración de Dashboard

Aplicaciones de Shiny para Analizar Datos

Caso 1: Cómo usan R Markdown las Empresas para elaborar Informes

Caso 2: Aplicando Shiny para Analizar Data Empresarial

Taller 6: Elaborando un Informe y Dashboard con Data Empresarial