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Sesión 1: Gestión de datos con Power BI
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1.0 Bienvenida a la sesión 1
- Materiales
- Acceso a foro Comunidad en Discord
- Video tutorial para uso de Discord
- Video del instalador
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1.1 ¿Qué es Business Intelligence? ¿Por qué lo solicitan las empresas?
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1.2 Conceptos básicos Iniciales: Tabla, Columna, Fila
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1.3 Importancia y Entorno de Power BI: Arquitectura, componentes, características
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1.4 Aplicación de soluciones en Power BI
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1.5 Tipos de conexiones en Power BI: conectando tu fuente de Información
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1.6 Tips WE: Criterios para una tabla de datos
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1.7 Ejercicio 1: Conectar y Actualizar Datos en el entorno Power BI
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1.8 Dinámica 1
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1.9 Proyecto 1: Entendiendo la problemática del proceso de ventas y cargando los datos a Power BI
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1.10 Lecciones Aprendidas
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Sesión 2: Preparación y transformación de datos
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2.0 Bienvenida a la sesión 2
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2.1 Overview de proceso ETL y herramienta Power Query
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2.2 Aplicaciones de proceso ETL en Power Query
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2.3 ETL: Ejercicios de selección de datos
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2.4 ETL: Ejercicios de Transformación de Datos
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2.5 ETL: Ejercicios de Agregación de Información
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2.7 Ejercicio 2: Preparando bases de Datos con la herramienta Power Query
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2.8 Dinámica 2
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2.9 Proyecto 2: Transformación de datos aplicando la herramienta Power Query
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2.10 Lecciones Aprendidas
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Sesión 3: Modelado de indicadores con Lenguaje DAX
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3.0 Bienvenida a la sesión 3
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3.1 Introducción al Modelado de Datos: ¿por qué se debe modelar?
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3.2 Modelo Dimensional y Jerarquias - Star y Snowflake
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3.3 Relaciones: cardinalidad y dirección de filtrado
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3.4 Tipos de Tabla: Hechos y dimensión
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3.5 El caso de la Tabla de Dimensión Puente
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3.6 Tips WE: Cómo administrar correctamente las relaciones en el modelo
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3.7 Ejercicio 3: Ejercicios corporativos de Modelos
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3.8 Dinámica 3
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3.9 Proyecto 3: Construcción del modelo de datos
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3.10 Lecciones aprendidas
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Sesión 4: Gestión de indicadores con Lenguaje DAX
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4.0 Bienvenida a la sesión 4
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4.1 Importancia y Sintaxis de lenguaje DAX: Aplicación de casos
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4.2 Operadores y Funciones DAX
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4.3 Medidas, Columnas y Tablas Calculadas
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4.4 Importancia de Time Intelligence: Uso de Lenguaje DAX
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4.5 Tips WE: Diseño de fórmulas DAX con Chat GPT
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4.6 Ejercicio 4: Herramientas de IA para obtener funciones definidas
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4.7 Dinámica 4
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4.8 Diseño de métricas de negocio aplicando DAX
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4.9 Leciones aprendidas
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Sesión 5: Visualización de datos en Dashboard
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5.0 Bienvenida Sesión 5
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5.1 Entorno de Trabajo para Creación y Edición de Visuales
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5.2 Tipos de gráficos en función al mensaje a transmitir
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5.3 Panel de filtro de Power BI
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5.4 Funcionalidad de visuales
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5.5 Herramientas avanzadas: creación de tooltips, bookmarks, drilldown y otros
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5.6 Tips WE: Copiar formato para optimizar tiempo
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5.7 Ejercicio 5: Creación de formato de visuales para el área de ventas
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5.8 Dinámica 5
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5.9 Proyecto 5: Definiendo las vistas en Power BI
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5.10 Lecciones aprendidas
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Sesión 6: Análisis e interpretación de datos
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6.0 Bienvenida a la sesión 6
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6.1 Introducción a reportes empresariales
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6.2 Elaboración de un informe en el entorno de Power BI
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6.3 Diseño de reporte - Experiencia de Usuario
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6.4 Tips WE: Elementos a incluir en los reportes empresariales
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6.5 Ejercicio 6: Contruyendo un Dashboard del clima laboral
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6.6 Dinámica 6
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6.7 Construcción de un Dashboard para la toma de decisiones
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6.8 Lecciones aprendidas
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Sesión 7: Proyecto
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7. Proyecto
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Sesión 8: Despedida
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8. Despedida
- Examen
- Encuesta de satisfacción
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