Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
¡Analiza datos en una cadena de suministros para optimizar la entrega de valor hacia el cliente!
Duración: 06 Sesiones
Modalidad: Transmisión en vivo vía Microsoft Teams
Reserva tu vacante con s/.150 - Cuota inicial
¿Qué aprenderás en el curso?
En nuestro curso de Supply Chain Analytics con Python, desde Cero, lograrás:
Transformar problemas en la cadena de suministros en datos
Aplicar técnicas analíticas para el planeamiento de la demanda
Realizar proyecciones para definir los costos y compras necesarias
Diseñar modelos analíticos para la gestión de inventarios
Aplicar modelos predictivos para el control de inventarios
Optimizar las rutas de transporte y distribución para la reducción de costos
Beneficios del curso
Metodología de aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y desarrollo de proyecto integrador
Desarrollo y seguimiento de tu proyecto integrador, en cada módulo, por el docente
Cursos Online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu a aprendizaje
- Introducción: Programación con Python
- Aprendizaje integral: Power BI y Lean Supply Chain online
- Formación profesional: Habilidades para el empleo y habilidades gerenciales logísticas
Acceso a foro de consultas con la Comunidad WE en Discord
Acceso a Bolsa de trabajo
Garantía de aprendizaje: Si durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo inicio
Docentes
Ex Responsable de Planeamiento de la Demanda en RIPLEY
Especialista en Supply Chain Management. Ingeniero Industrial con Magisters en Supply Chain Managenent por la ESAN, y Gestión de Cadena de Suministro y Tecnología Universidad de la Salle. Ejecutivo con más de 10 años de experiencia en áreas de gestión logística y Planeamieno Comercial en empresas como SAMSUNG, RIPLEY, AC FARMA, entre otras.
A nombre de WE Educación Ejecutiva con 30 horas académicas, avalado por IBM Partner Network.
Impacto de Supply Chain Analytics en la industria
Uso de herramienta Python en la cadena logística
Estadística descriptiva, predictiva y prescriptiva en cadena logística
Modelos de aprendizaje: supervisado y no supervisado
Evaluación de indicadores de gestión en cadena de suministro
Caso 1: Limpieza e imputación de datos en cadena logística
Caso 2: Diseño de modelo para análisis de indicadores
Taller 1: Diagnóstico y oportunidades de mejora de tu empresa
Introducción de modelos predictivos para planeamiento
Análisis y predicción de las tendencias en el mercado
Predicciones de cambios en los precios
Análisis de estacionalidades en demanda de mercado
Análisis de riesgos en planeamiento de la demanda
Caso 1: Predicción de la demanda con modelo lineal
Caso 2: Diseño de modelo para análisis de indicadores
Taller 2: Diseño de modelo analítico de la demanda
Estimación de costes de inventario y envío
Estimación de costos con modelos no lineales
Proyección y estimación de presupuesto
Predicción de demanda de material prima
Análisis de proveedores y tiempos de entrega
Caso 1: Predicción de costos de operaciones logísticas
Caso 2: Random Forest aplicado en compras
Taller 3: Diseño de modelo predictivo de costos
Técnicas para identificar variaciones en inventarios
Segmentación ABC-XYZ y simulación de clasificación
EOQ - Económica Order Quantity
Analítica de Datos en la gestión de almacenes
Modelos de revisión continua y periódica
Caso 1: Simulación de inventarios con modelo lineal
Caso 2: Optimización de Inventarios en redes de suministro
Taller 4: Optimizando estructura de Inventarios
Análisis de redes de transporte óptimas
Heurísticas para planificar transporte.
EL VRP y la planificación del transporte
Predicción de riesgos en rutas para distribución
Predicciones de rechazos en mercaderías
Caso 1: Optimización de rutas de entrega utilizando análisis prescriptivo
Caso 2: Optimización de Cargas y Capacidad de transporte
Taller 5: Simulación de Rutas de Transporte y Distribución
Visualización de Histogramas, tendencias y análisis geoespacial
Optimización: Implementación de soluciones en PuLP
Uso de IA para el análisis y control de cadena de suministro
Análisis prescriptivo de estrategias empresariales
Caso 1: Modelando estructura de datos en Power BI
Caso 2: Optimización de Modelo Logístico
Taller 6: Gestión y Control de la Cadena de Suministro
Proyecto Integrador
En este proyecto diseñarás un modelo predictivo en la cadena de suministro. Iniciarás realizando un diagnóstico de la situación de tu empresa e identificar oportunidades de mejora. Con esto podrás diseñar modelos predictivos para analizar la demanda, los costos de operaciones e inventarios. Finalmente, podrás simularás las rutas y transportes más efectivos para asegurar la calidad de tu cadena de valor. Aplicarás un cuadro de control para el control de tus procesos logísticos.
Clase modelo
Vive la experiencia de aprendizaje con gerentes y ejecutivos de las empresas más importantes
Testimonios
Llevamos capacitando a más de 100.000 alumnos en 25 países. El 85% de nuestros egresados logra conseguir su primer empleo o ascenso profesional.
Inscríbete en 3 pasos
¡Sigue los pasos del tutorial e inscríbete en línea en menos de 1 minuto!
Campus Virtual
Clases grabadas, material académico y acceso a todos tus programas.
Garantía de Aprendizaje
Si durante el programa tienes alguna disconformidad te reasignaremos a un nuevo grupo de inicio.